# 场景
当异步处理过多的时候,比如 Promise.all()
并发发起多个 Promise,假设 Promise 是 tcp 连接,并且数量达到几万个,会带来性能问题或触发系统限制。
# 解决思路
对 Promise 做并发限制。也就是准备一个 Pool(池),用来限制并发上限数。
例如 Pool 中上限是 4,而需要并发的 Promise 数量是 8。那么会先取前 4 个 Promise 执行,剩余的 Promise 「排队」等候。
# 实现思路
简述一个简易实现思路:
- 封装一个
ConcurrencyPromisePool
类 - 方法有
all()
,和Promise.prototype.all
类似。 - 属性有
limit
、queue
。前者是并发上限,后者存放排队的 promise。
注意:第 2 点中,all
函数传入的是生成 Promise 的方法,而不是 Promise 实例。因为 Promise 一旦生成实例,会直接执行。所以要把这个执行交给 ConcurrencyPromisePool
来控制。
代码实现:
class ConcurrencyPromisePool {
constructor(limit) {
this.limit = limit;
this.runningNum = 0;
this.queue = [];
this.results = [];
}
all(promises = []) {
return new Promise((resolve, reject) => {
for (const promise of promises) {
this._run(promise, resolve, reject);
}
});
}
_run(promise, resolve, reject) {
if (this.runningNum >= this.limit) {
console.log('>>> 达到上限,入队:', promise);
this.queue.push(promise);
return;
}
++this.runningNum;
promise()
.then(res => {
this.results.push(res);
--this.runningNum;
if (this.queue.length === 0 && this.runningNum === 0) {
return resolve(this.results);
}
if (this.queue.length) {
this._run(this.queue.shift(), resolve, reject);
}
})
.catch(reject);
}
}
代码使用:
const promises = [];
for (let i = 0; i < 5; ++i) {
promises.push(
() =>
new Promise(resolve => {
console.log(`${i} start`);
setTimeout(() => {
console.log(`${i} end`);
resolve(i);
}, 1000);
})
);
}
const pool = new ConcurrencyPromisePool(4);
pool.all(promises);
输出结果:
0 start
1 start
2 start
3 start
>>> 达到上限,入队: [Function]
0 end
4 start
1 end
2 end
3 end
4 end
# 社区方案
推荐 p-limit.js (opens new window)
源码设计很有意思,不侵入 all 方法,改动成本小:
const pLimit = require('p-limit');
const limit = pLimit(1);
const input = [
limit(() => fetchSomething('foo')),
limit(() => fetchSomething('bar')),
limit(() => doSomething())
];
(async () => {
// Only one promise is run at once
const result = await Promise.all(input);
console.log(result);
})();